Pre- y post-transformación

si tratamos con imágenes de color (o en general con imágenes de varios canales), vale en muchos casos la pena de transformar la imagen en otro espacio de color (p.ej., desde el espacio RGB (rojo-verde-azul) al espacio YIQ (intensidad-dos-colores)

si esa transformación se orienta en las propriedades del sistema visual del ser humano, ya se puede alcanzar una compresión notable

las pre- y post-transformaciones pueden ser reversible o no:

• el estándar (CCIR 601 standard) no lo es cien pro cien
  $$\begin{eqnarray*} \left(\begin{array}{c}Y\ I\ Q\end{array}\right) &=& \left... ...}\right)\cdot \left(\begin{array}{c}Y\ I\ Q\end{array}\right) \end{eqnarray*}$$
  
  
  
  
  

• una conversión reversible (usando ahora $Y,U,V$) es la siguiente
  $$\begin{eqnarray*} Y&=&\left\lfloor (R+2G+B)/4 \right\rfloor \\ U&=&R-G\\ V&=&B-G \end{eqnarray*}$$
  
  
  
  
  

  y entonces

  $$\begin{eqnarray*} G&=&Y-\left\lfloor (U+V)/4 \right\rfloor \\ R&=&U+G\\ B&=&V+G \end{eqnarray*}$$
  
  
  
  
  

  se comprueba por ejemplo para $G$:

  $$\begin{eqnarray*} G &=& Y-\left\lfloor (U+V)/4 \right\rfloor \\ &=& \left\lfl... ...(R+2G+B)-(R-2G+B))\bmod 4)/4 \\ &=& (4G-4G\bmod 4)/4\\ &=& G \end{eqnarray*}$$
  
  
  
  
  

  la transformación se puede realizar con enteros y la precisión solo incrementa por un bit

el uso de la pre- y post-transformación tiene como ventajas

• imágenes grises (solo intensidad) se puede derivar de un solo canal
• los canales de colores se puede reducir en resolución sin que el observador humano note una diferencia
• el grado de compresión suele incrementar adicionalmente
• se disminue la aparición de distorciones de colores