Necesidades y potenciales

Porqué se tiene que comprimir?

datos	Tamaño/	bits/	original	ancho de	tiempo
multimedia	Duración	pixel		banda	(a 28.8Kb/s)
página de texto	A4	4-8 KB	32-64 Kb/página	1.1 - 2.2s
teléfono voz	10 s	8 bps	80 KB	64 Kb/s	22.2s
imagen gris	512x512	8 bpp	262 KB	2.1 Mb/imagen	1m 13s
imagen color	512x512	24 bpp	786 KB	6.29 Mb/imagen	3m 39s
diapositiva	3000x4000	24 bpp	35 MB	280 Mb/imagen	2h 42m 2s
rayos X	5000x6000	12 bpp	45 MB	360 Mb/imagen	3h 28m
landsat	6000x6000	48 bpp	206 MB	1.7 Gb/imagen	16h 40m
video/TV	623x576, 1m (25 fps)	24 bpp	1.6 GB	215 Mb/s	5d 4h 36m

donde: B = bytes, b = bits, K = 1000, G = 1000000 bpp = bits per pixel, fps = tramas per segundo, s =segundos, m = minutos, d = dias

existen también imágenes tri-dimensionales (p.ej. NMR)

Porqué se puede comprimir?

reducción de redundancia:

se intenta evitar que se repita en la codificación la misma información y se aprovecha la posibilidad de codificar diferencias a una información ya establecida en vez del valor absoluto

para las imágenes que suelen aparecer en la práctica es valido que

redundancia espacial:

los píxeles en una vecinidad cercana son similares entre si, sobre todo respeto a su intensidad

redundancia espectral:

lo mismo se puede decir respeto a las frecuencias, en el sentido de color, pero también en el sentido de patrones de cambio de intensidad

redundancia temporal:

dos imágenes consecutivos en un video o animación se distinguen poso

reducción de irrelevancia:

el sistema de visión del ser humano es limitado (Ley de Weber-Fechner describiendo la resolución perceptible de niveles de gris, resolución de colores), hay colores que no vemos, hay niveles de intensidad que no podemos distinguir, somos más sensibles a cambios de intensidad que a cambios de colores, toleramos errores reproduciendo realidades mejor que errores aleatorios (es decir, si se cambia un verde de un árbol hacia azul, seguimos ver un árbol)