Básicamente dice:
El rendimiento de todos los algoritmos de optimización amortizado sobre todas las funciones objetivos siempre es igual (en espacios discretos).
Con la consecuencia: ningún algoritmo puede ser mejor (en general) que enumeración exhaustiva (o búsqueda aleatoria).
Menos mal que no estamos interesados en optimizar cualquier función, sino solamente aquelos de interés, o en otras palabras, un algoritmo de optimización solamente es útil en su ámbito (porque necesariamente existen ámbitos donde su rendimiento es muy mal).