Programa
Teoría de la Información (TI)

Datos administrativos de la Universidad

Asignatura

Código de la materia
Nombre de la materia	Teoría de la Información
Centro/Titulación	Escuela Superior de Ingeniería Informática/Ingeniería Informática
Curso	curso de doctorado
Créditos	3
Departamento	Informática
Área de conocimiento	Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos

Profesorado de la materia

Nombre Profesor/a	Código	Créd.	Tutorías
Fernández Riverola,	1675	1	1 $\underline{\mathrm o}$ cuatri.: Lu 12-14; Ma 19-20; Mi 9-10, 18-20
Florentino			2 $\underline{\mathrm o}$ cuatri.: Lu 12-14; Ma 19-20; Mi 9-10, 18-20
			no lectivo: Lu 12-14; Ma 19-20; Mi 9-10, 18-20
Formella, Arno	3142	1	1 $\underline{\mathrm o}$ cuatri.: Mi 11-14, 16-19
			2 $\underline{\mathrm o}$ cuatri.: Mi 10-12, 16-19; Vi 18-19
			no lectivo: Mi 11-14, 16-19
Olivieri, David	3118	1	1 $\underline{\mathrm o}$ cuatri.: Mi 10-12, 16-18; Ju 10-12
			2 $\underline{\mathrm o}$ cuatri.: Mi 10-12, 16-18; Ju 10-12
			no lectivo: Mi 10-12, 16-18; Ju 10-12

Horarios

Las clases teóricas se darán los siguientes miércoles:

Fecha	Hora	Profesor
26.Nov.03	16-18	Arno Formella
	18-21	Florentino Fernández Riverola
3.Dec.03	16-19	David Olivieri
	19-21	Florentino Fernández Riverola
10.Dec.03	16-18	David Olivieri
	18-21	Arno Formella

La presentación de los trabajos será finales de febrero.

Temario de la materia

Objetivos de la materia

Se ha dividido la asignatura en tres módulos, cuyos objetivos principales son la breve introducción a los conceptos de tres aspectos fundamentales en la Teoría de la Información en el ámbito del curso de doctorado.

Temarios de clases teóricas

Modelado y Representación:

 

1. Conceptos básicos
2. Entropía y Redundancia
3. Compresión
4. Codificación y Transmisión
5. Hashing
6. Visualización de Información

Análisis:

 

1. Probabilidad y Distribuciones
2. Introducción a Inferencia y Decisiones
3. Métodos exactos
4. Métodos aproximados determinísticos
5. Métodos de Monte Carlo

Sistemas y Validación:

 

1. Introducción a la teoría de sistemas
2. Concepto de sistema dinámico
3. Objetivos específicos de la teoría de sistemas
4. Clasificación de sistemas dinámicos
5. Teoría del caos y redes neuronales
6. Aplicación práctica: El programa Visual Recurrence Analysis

Temario de Trabajos

Una vez proporcionados a los alumnos una serie de conocimientos básicos se proponen áreas de interés en las que los alumnos podrán desarrollar su trabajo en el marco del curso de la Teoría de la Información:

• Digital Fountain Codes
• Cuckoo Hashing
• Advanced Information Visualization

Referencias bibliográficas

Modelado y Análisis:

 
David J.C. MacKay. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge University Press, (previsto para 2004), exi

Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge University Press, (previsto para 2004), existe versión electrónica.

Sistemas y Validación:

 

• por incluir...

Método docente

Se imparte la signatura en tres partes:

1. clases de teoría con transparencias y pizarra
2. realización de un trabajo
3. presentación del trabajo

Los apuntes estarán disponibles en la Red.

Sistema de evaluación

Se supone una asimilación de los conceptos básicos del curso como presentado en las clases teóricas, y la realización de un trabajo que se presentará en sesión abierta a finales de enero.

Información complementaria

Se complementa la bibliografía de la asignatura con documentos y artículos relacionados con los temas.