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ya vimos que
- para un clase de funciones se puede representar la función
exactamente con una combinación de un número infinito de
funciones (Fourier)
- cualquier función se puede aproximar más o menos bien con
una combinación de funciones de cajas.
intuitivamente se desea las siguientes propiedades para un sistema
de funciones que se va a usar para representar una función dada:
- la representación debe cubrir una clase amplia de funciones
para que se pueda aplicar a las funciones que se encuentran
en la vida real
- el análisis y la sintesis (es decir, calcular la transformada
y su inversa) debe realizarse rápidamente y numéricamente
estable
para que se pueda aplicar algoritmos eficientes, rápidos
y practicables
- las funciones deben tener un soporte compacto (o quasi-compacto)
para que se pueda pueda trabajar con vectors (matrices)
finitas
- las transformadas de Fourier de las funciones deben ser
bien localizable (es decir, que tengan también un soporte
compacto)
para que se pueda aplicar toda la teoría de señales
ya tan bien desarrollada
- las funciones deben formar un sistema ortonormal
para que se pueda aplicar los cálculos fáciles y para que
los coeficientes sean únicos, es decir, al representación es
sin redundancia
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© 2002, Dr. Arno Formella, Universidad de Vigo, Departamento de Informática